Atelier 10 - Workshop

Éducation 4.0 : caractérisation des facteurs humains dans les parcours pédagogiques

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Organisateurs 

• Philippe ANIORTÉ, Indicatic, Panama
  
• Clément DUSSARPS, IMS/RUDII, Université de Bordeaux
• Laurent GALLON, LIUPPA, Université de Pau et des Pays de l’Adour 

Mots clés

Éducation 4.0, automatisation, facteurs humains

Résumé

Depuis plusieurs années, les outils numériques prennent de plus en plus de place dans le monde l’éducation. La période Covid-19 a accéléré la mutation vers l’Éducation 3.0, c’est-à-dire l’utilisation d’outils et plateformes numériques pour (semi)automatiser les séquences pédagogiques [1]. À l’instar de l’Industrie 4.0, la prochaine mutation, l’Éducation 4.0, a pour objectif d’automatiser l’ensemble des processus pédagogiques. Elle est basée en particulier sur l’adaptation des curriculums à chaque apprenant [2]. 

Pour automatiser cette adaptation, de nombreux travaux se basent sur la récolte de traces d’apprentissage. On peut par exemple citer les travaux de Gueye & al. [3], qui proposent une architecture autonomique de systèmes cyber physiques éducationnels, permettant la récolte et la prise de décision sur l’évolution des apprenants dans leur curriculum. Ces travaux s’appuient sur le projet Hype13 [4], qui regroupe 13 universités françaises autour de l’hybridation des formations de l’enseignement supérieur.

Tous ces travaux prennent en compte l’évolution de l’apprenant du point de vue pédagogique et cognitif (mémorisation, compréhension, résolution de problèmes…), mais très peu traitent de l’état émotionnel et psychologique de ce dernier tout au long de la réalisation de son curriculum, et plus particulièrement des propriétés d’ordre conatif (persévérance, de motivation, d’engagement, de stratégies d’évitement) et d’auto-régulation. Dans le domaine des SHS, de nombreuses études ont été menées sur le sujet, que ce soit en sciences de l’éducation [6], en psychologie [5,7,9], socio-cognitives [8] entre autres ... Tous ces facteurs, liés à l’humain et à son environnement (notamment social et technique), ont un impact fort sur le parcours de l’apprenant. Mais peu de travaux se sont intéressés à comment quantifier ces facteurs (« human factor analytics ») afin de les prendre en compte dans l’adaptation des curriculums.

Ce workshop a pour ambition de permettre aux différentes communautés francophones (Sciences de l’information et de la communication, psychologie, sociologie, sciences de l’éducation, informatique, ...) de relater leurs travaux sur le thème de la caractérisation des facteurs humains dans un cadre pédagogique. Par caractérisation, nous entendons générer des données quantitatives/qualitatives utilisables dans un processus d’automatisation du cursus. Les articles pourront présenter des travaux aboutis ou en cours, l’idée principale étant d’initier des liens et des échanges entre équipes travaillant sur la thématique du workshop. Sans être exclusives, les contributions de doctorants seront particulièrement appréciées, qu’elles relatent un positionnement de début de thèse ou un travail plus abouti. Le workshop est aussi ouvert aux travaux de Master recherche suffisamment aboutis pour être présentés à la communauté.

Ce workshop est co-porté par le Dr. Laurent GALLON du LIUPPA (laboratoire d’informatique de l’université de Pau et des pays de l’adour), INDICATIC, centre de recherche en informatique du Panama, dirigé par le Pr. Philippe ANIORTÉ, ainsi que l’ANR PERSCOL, porté par le Dr. Clément DUSSARPS. Le CIEDU, (centre panaméen de recherche en éducation) et une EdTech panaméenne (SENECALAB), qui s’intéressent de près aux problématiques abordées par ce workshop (une collaboration existe déjà entre le LIUPPA, co-porteur du workshop, et INDICATIC), seront aussi présents. Les discussions permettront d’élargir l’application des travaux présentés à un contexte éducatif différent de celui que nous connaissons en France. 

Références

1. Halili, S. H. (2019). Technological advancements in education 4.0. The Online Journal of Distance Education and e-Learning, 7(1), 63-69.
2. Hussin, A. A. (2018). Education 4.0 made simple: Ideas for teaching. International Journal of Education and Literacy Studies, 6(3), 92-98
3. Gueye, M. L. et Expósito, E. (2022) Education 4.0: Proposal of a model for autonomous management of learning processes. Service-Oriented Computing – ICSOC 2022 Workshops – AI-PA, ASOCA, FMCIoT, WESOACS, and Satellite Events, Seville, Spain
4. Projet Hype13 : https://hype13.fr/ 
5. Vallerand, R. J. et Carbonneau, N. et Lafrenière, M.-A. (2008) La théorie de l’autodétermination et le modèle hiérachique de la motivation intrinsèque et extrinsèque : perspectives intégratives. Traité de psychologie de la motivation, pp. 137–141
6. Viau, R. (2009). La motivation en contexte scolaire. Edition du Renouveau Pédagogique, De boeck
7. Deci E.  and Ryan M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior, Plenum Press
8. Bandura, A. (1988) Self-Regulation of Motivation and Action Through Goal Systems, V. Hamilton, G. H. Bower, and N. H. Frijda, Eds. Dordrecht : Springer Netherlands
9. Csikszentmihalyi, M. (2014) Flow and education,” Applications of Flow in Human Development and Education. The Collected Works of Mihaly Csikszentmihalyi, pp. 129–151