La conférence pluridisciplinaire francophone sur la conception et l'analyse des environnements numériques pour l'éducation et la formation
12-16 juin 2023 Brest (France)

Ateliers > Atelier 4 - Les tableaux de bord de suivi en éducation

Atelier 4 - Symposium

Les tableaux de bord de suivi en éducation

Visiter le site de l'atelier 

 

Organisateurs 

  • Christian HOFFMANN - Université Grenoble Alpes, LIG
  • Fahima Djelil - IMT Atlantique, LABSTICC, Brest

Mots clés

Tableaux de bord en éducation, élaboration d’indicateurs, Learning Analytics, démarche centrée utilisateurs

Résumé

 

Un tableau de bord (TdB) de suivi en éducation peut être défini comme « un outil de communication visuelle (matériel ou virtuel) qui présente les résultats obtenus pour une série d’indicateurs, en temps réel, et les écarts par rapport aux attentes, afin d’orienter les actions (comme une intervention auprès d’une personne), tant pour l’étudiant que pour l’enseignant. » [1]. D’autres définitions existent dans la littérature ; ce qu’elles ont généralement en commun est la recherche d’un impact direct pour améliorer les (stratégies d’) apprentissages des étudiants ou l’accompagnement par les enseignants / l’institution, donc d’insister sur la propriété des indicateurs du TdB d’être « actionnables » [2]. Parvenir à cette « actionnabilité » constitue un vrai défi pour la communauté EIAH et l’étude des impacts de l’usage des TdB en éducation pour valider cette propriété est aujourd’hui un des grands enjeux du domaine. Il nous semble donc opportun que la communauté francophone s’intéressant aux TdB en éducation se réunisse à l’occasion d’EIAH 2023 pour échanger sur cette thématique. 

Lors de cet atelier, nous visons les trois objectifs suivants :
i) faire rencontrer les acteurs de la communauté EIAH s’intéressant aux TdB en éducation,
ii) présenter un état de l’art de quelques recherches en cours,
iii) permettre un travail collectif autour de 4 questions concrètes.

 Nous accueillons dans cet atelier des chercheurs et concepteurs de TdB à destination de différents utilisateurs (apprenants, enseignants, décideurs). Cet atelier se déroulera selon un « fil rouge » défini par des questions transversales, visant à donner une orientation commune aux différentes interventions des participants et de structurer leurs échanges. Au regard des enjeux actuels du domaine, nous en avons identifié les quatre questions suivantes :

  1. Quelles sont les étapes essentielles dans l’élaboration et la validation des indicateurs/visualisations dans un tableau de bord ?
  2. Comment et quand impliquer les utilisateurs dans ces processus ?
  3. Quel niveau d’indicateur (descriptif, diagnostic, prédictif et prescriptif) pour quel usage ?
  4. Quels sont les principaux écueils et limitations des TdB actuellement ?

L’atelier se déroulera en deux parties.

Première partie (1h30) :

Après une brève introduction, quatre intervenants résumeront un aspect actuel de leurs recherches en cours concernant des TdB. Ils en donneront le contexte et les réalisations puis des éléments de réponse à une ou plusieurs des questions « fil rouge », de sorte à constituer une base pour le travail qui suivra dans la deuxième partie de l’atelier.

Deuxième partie (1h20) :

Ce deuxième temps sera dédié à l’approfondissement collectif des questions « fil rouge ». Les échanges auront lieu en sous-groupes (45 min). Nous proposerons un groupe de travail par question et chaque participant devra en choisir un. Chaque groupe sera encadré par un animateur qui guidera le travail, prendra des notes et fera une restitution (4 x 5 min). L’atelier sera clos par quelques conclusions et des pistes de travail pour la suite, notamment la création d'un groupe de travail permanent sur le thème des TdB d’apprentissage au sein de l'ATIEF.

 Références

  1. Huot, A.: Le tableau de bord : un outil pour visualiser l’évolution des apprentissages des étudiants, https://pedagogie.uquebec.ca/le-tableau/le-tableau-de-bord-un-outil-pour-visualiser-levolution-des-apprentissages-des-etudiants, (2018)
  2. Jørnø, R.L., Gynther, K.: What Constitutes an ‘Actionable Insight’ in Learning Analytics? J. Learn. Anal. 5, (2018).
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